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車牌識别技術中有哪些難點

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車牌識别技術中有哪些難點

發布日期:2019-06-05 作者:22彩票 點擊:

車牌識别中主要涉及7個基礎算法:車牌定位——負責發現和隔離圖像中的車牌;車牌方向和大小——補償車牌傾斜和調整至需要的分辨率;歸一化——調整圖像亮度和對比度;字符分割——找到車牌上的每個字符;光學字符識别;句法/幾何分析——檢查違反特定國家規則的字符和位置;通過多個字段/圖像識别的平均值生成一個更可靠或更可信的結果。尤其當每張圖可能包含反射光,部分遮擋或其他臨時影響。

上述每個環節的複雜度決定了系統的準确性。第三個階段(歸一化),一些系統使用邊緣檢測技術增加字母和底牌的差異。

廠家為伱分析車牌識别難點:

文件分辨率低,通常由于車牌較遠,有時是由于低端相機導緻的;圖像模糊,尤其是運動模糊;

鄭州車牌識别系統

由于強光,反射或陰影造成的光照和對比度較差;車牌(部分)遮擋,通常是拖車杆或車牌上的污漬;前後識别結果不同,如拖車,露營車等;采集車牌時,車道在相機視角中發生改變;字體不同,常見于一些浮誇的車牌;規避車牌識别的手段;不同國家或各州間的缺乏協調。不同國家或州的兩輛車可以有相同的車牌号但是設計不同。

盡管一些難點可通過算法糾正,但更一般的是需要硬件系統給出解決方案。如增加相機高度可能避免物體(比如其他車輛)遮擋車牌,但是會引入和增加其他問題,如校準更加傾斜的車牌。

鄭州車牌識别系統将一如既往的圍繞“責任、共赢”的價值理念,秉承“專注、創新、誠信”的經營思想,本着“積極、快速、規範、周到”的服務宗旨,以“為客戶提供物超所值的服務”為經營向導。在産品研發技術及生産工藝不斷創新的同時,力求所生産的每一件産品都以高标準的品質來回報廣大客戶的支持。22彩票期待與您的合作!


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