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車牌識别系統是如何進行号碼識别的嗎?

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車牌識别系統是如何進行号碼識别的嗎?

發布日期:2019-04-11 作者:22彩票 點擊:

我們知道車牌自動識别是一項利用車輛的動态視頻或靜态圖像進行牌照号碼、牌照顔色自動識别的模式識别技術,那麼伱了解車牌識别系統是如何進行号碼識别的嗎?接下來小編給大家介紹一下!

車牌識别系統

為了進行車牌識别,需要以下幾個基本的步驟:

1、 牌照定位,定位圖片中的牌照位置;

2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;

3、牌照字符識别,把分割好的字符進行識别,最終組成牌照号碼。

車牌識别過程中,牌照顔色的識别依據算法不同,可能在上述不同步驟實現,通常與車牌識别互相配合、互相驗證。

一、牌照定位

自然環境下,汽車圖像背景複雜、光照不均勻,如何在自然背景中準确地确定牌照區域是整個識别過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大範圍相關搜索,找到符合汽車牌照特征的若幹區域作為候選區,然後對這些侯選區域做進一步分析、評判,最後選定一個最佳的區域作為牌照區域,并将其從圖像中分離出來。

二、牌照字符分割

完成牌照區域的定位後,再将牌照區域分割成單個字符,然後進行識别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符内的間隙處取得局部最小值的附近,并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對複雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

三、 牌照字符識别方法

主要有基于模闆匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模闆匹配算法首先将分割後的字符二值化并将其尺寸大小縮放為字符數據庫中模闆的大小,然後與所有的模闆進行匹配,選擇最佳匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然後用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡,由網絡自動實現特征提取直至識别出結果。

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